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工控機(jī)行業(yè)應(yīng)用

什么是人工智能?工控機(jī)在人工智能的應(yīng)用了解一下

時(shí)間:2022-07-27 09:06:36 作者:東田工控 點(diǎn)擊:

  隨著以深度學(xué)習(xí)為中心的人工智能技術(shù)的發(fā)展,人工智能在圖像處理、信息檢索/推薦、商業(yè)方法或醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量突出。特別是近年來(lái),將人工智能應(yīng)用于控制/機(jī)器人或醫(yī)療診斷領(lǐng)域的數(shù)量一直在增長(zhǎng),其應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的工控電腦需求也日益增長(zhǎng)。


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  一、什么是人工智能(AI)?

  大多數(shù)人聽到人工智能這個(gè)詞,首先想到的通常是機(jī)器人。那是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中太多的電影和小說編織了關(guān)于在地球上機(jī)器人對(duì)人類世界造成嚴(yán)重破壞的故事。但事實(shí)并非如此。人工智能(AI)是指在機(jī)器中模擬人類智能,這些機(jī)器被編程為像人類一樣思考并模仿他們的行為,也可以應(yīng)用于任何表現(xiàn)出與人類思維相關(guān)的特征的機(jī)器,例如學(xué)習(xí)和解決問題。


人工智能工控機(jī).png


  二、有哪些人工智能搭載工控機(jī)技術(shù)的例子,它是如何使用的?

  人工智能能夠被整合到各種不同類型的技術(shù)中,這里給大家介紹6個(gè)例子:

  1、自動(dòng)化。當(dāng)工控電腦與AI技術(shù)結(jié)合使用時(shí),可以擴(kuò)展所執(zhí)行任務(wù)的數(shù)量和類型。一個(gè)例子是機(jī)器人流程自動(dòng)化,這是一種自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)的、基于規(guī)則的數(shù)據(jù)處理任務(wù)的軟件,這些任務(wù)傳統(tǒng)上由人類完成。當(dāng)與機(jī)器學(xué)習(xí)和新興的人工智能設(shè)備相結(jié)合時(shí),詳細(xì)來(lái)講就是工控機(jī)配置的多擴(kuò)展性插槽,如PCI插槽,可以支持機(jī)器接入運(yùn)動(dòng)控制卡,協(xié)助機(jī)器自動(dòng)化完成大部分企業(yè)工作,使機(jī)器人能夠傳遞來(lái)自人工智能的情報(bào)并響應(yīng)流程變化。

  2、機(jī)器學(xué)習(xí)。這是讓計(jì)算機(jī)在沒有編程的情況下運(yùn)行的科學(xué)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,簡(jiǎn)單來(lái)說,可以被認(rèn)為是預(yù)測(cè)分析的自動(dòng)化,也要求相關(guān)設(shè)備擴(kuò)展性良好,如工控電腦就能夠擴(kuò)展數(shù)據(jù)采集卡,協(xié)助機(jī)器數(shù)據(jù)采集來(lái)完成深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為三種:

  (1)監(jiān)督學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)集被標(biāo)記,以便可以檢測(cè)模式并用于標(biāo)記新數(shù)據(jù)集。

 ?。?)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)集沒有標(biāo)記,而是根據(jù)相似或不同進(jìn)行排序。

 ?。?)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)集沒有標(biāo)記,但在執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)動(dòng)作后,人工智能系統(tǒng)會(huì)得到反饋。

  3、機(jī)器視覺。這項(xiàng)技術(shù)使機(jī)器能夠看到。機(jī)器視覺系統(tǒng)主要會(huì)利用工控主機(jī)中的端口豐富的特質(zhì),如IPC內(nèi)包含USB口、VGA口、DVI口、HDMI口等,可以使得機(jī)器能夠使用相機(jī)、模數(shù)轉(zhuǎn)換和數(shù)字信號(hào)處理來(lái)捕獲和分析視覺信息。它經(jīng)常被比作人類的視力,但機(jī)器視覺不受生物學(xué)的限制,例如可以通過編程來(lái)透視墻壁。它用于從簽名識(shí)別到醫(yī)學(xué)圖像分析的一系列應(yīng)用。專注于基于機(jī)器的圖像處理的計(jì)算機(jī)視覺通常與機(jī)器視覺混為一談。

  4、自然語(yǔ)言處理(NLP)。這是計(jì)算機(jī)程序?qū)θ祟愓Z(yǔ)言的處理。NLP最古老和最著名的例子之一是垃圾郵件檢測(cè),它查看電子郵件的主題行和文本并確定它是否是垃圾郵件。當(dāng)前的NLP方法基于機(jī)器學(xué)習(xí)。NLP任務(wù)包括文本翻譯、情感分析和語(yǔ)音識(shí)別。

  5、機(jī)器人學(xué)。該工程領(lǐng)域?qū)W⒂跈C(jī)器人的設(shè)計(jì)和制造。機(jī)器人通常用于執(zhí)行人類難以執(zhí)行或始終執(zhí)行的任務(wù)。例如,機(jī)器人用于汽車生產(chǎn)的裝配線或美國(guó)宇航局用于在太空中移動(dòng)大型物體。研究人員還在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建可以在社交環(huán)境中互動(dòng)的機(jī)器人。

  6、自動(dòng)駕駛汽車。自動(dòng)駕駛汽車結(jié)合使用計(jì)算機(jī)視覺、圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)來(lái)建立自動(dòng)駕駛車輛的技能,同時(shí)保持在給定的車道上并避開意外的障礙物,例如行人。

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標(biāo)簽: 工控機(jī)
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